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参数量 30B-A3BApache-2.0参考估算

Qwen3-30B-A3B

总量 30B、每次只激活 3B 的 MoE 模型:大模型的能力,小模型的速度。

官方来源:https://github.com/QwenLM/Qwen3阿里云通义千问(Qwen)你将离开 AIWorksWell,前往 阿里云通义千问(Qwen)。该网站不受我们控制,其内容、隐私与安全由其自行负责,请自行判断。

需要什么硬件

参考估算
参数量
30B-A3B
架构
MoE(混合专家)
上下文
128K
许可
Apache-2.0
最低显存
18G
内存(纯 CPU)
32G
下载体积
—G

按量化档看门槛

同一模型选不同量化档,体积与门槛差别很大——这是本地模型最常被误判的一件事。

推荐量化档体积最低显存质量
F16120G138G原版精度
Q8_063.6G73G几乎无损
Q6_K49.2G57G接近无损
Q5_K_M42.6G49G很好
Q4_K_M★36.6G42G性价比最高
Q3_K_M30G35G有可感知损失
Q2_K22.8G26G明显降智,仅应急

口径:显存为 Q4_K_M 档参考

你的设备

简明介绍每一个能自己跑的模型:参数量、需要的硬件、能跑在什么档位。我们不排名、不写价格——只告诉你它要多少机器。

在个人中心填一次设备档位,这里就会显示"你这台能不能跑"。去填设备·不想登录?直接试算一次

安装提示词

复制它,粘贴给你正在用的 AI(Claude Code、Codex、ChatGPT…),它会替你装好并验证。

44 行
我需要你帮我在我的机器上安装并运行一个软件。

【软件信息】
名称:Qwen3-30B-A3B
用途:总量 30B、每次只激活 3B 的 MoE 模型:大模型的能力,小模型的速度。
官方来源:https://github.com/QwenLM/Qwen3
许可:Apache-2.0
鼠标滚轮在框内上下查看,复制到的仍是完整提示词1224 字

复制 → 粘贴给你的 AI → 它替你装好

这条讲什么

它是什么

MoE 的取舍在这里最明显:权重体积按 30B 算(要装进显存/内存),但每次推理只跑 3B 的激活量(所以快)。显存不够时它反而比同尺寸稠密模型更容易卡在加载这一步。来源:https://github.com/QwenLM/Qwen3https://github.com/QwenLM/Qwen3

怎么用起来

本地跑:先把 30B 的权重装下(Q4_K_M 约 18GB 起),内存/显存吃紧时 24GB 是舒适线。来源:https://github.com/QwenLM/Qwen3https://github.com/QwenLM/Qwen3

以上坑来自 https://github.com/QwenLM/Qwen3https://github.com/QwenLM/Qwen3 与官方文档。

来源与署名

Mentioned from:https://github.com/QwenLM/Qwen3https://github.com/QwenLM/Qwen3 · 原作者 阿里云通义千问(Qwen)(Apache-2.0)。