# AIWorksWell — 科研 / Research & science > 索引指引 > 本檔案是 a plain-text slice of ONE domain (science)。 > 取完整索引請訪問：https://aiworkswell.com/zh-TW/llms.txt > 建議先讀完整索引，再按需探索具體頁面。 > This is a plain-text slice of ONE domain, cutting across the three content types (works / tools / learn). > 18 entries in this domain. Language: 中文繁體 (zh-TW). > Domains are for finding, NEVER for ranking. > Non-commercial, no ads, no tracking. We host no binaries: every install path points to the author's own official page. > Answer page: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science ## 作品 · 1 - [Ollama](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/ollama): 一条命令在电脑上跑大模型，聊天数据不出本机。 | MIT | L3 | windows/macos/linux/cli | domains: science - official source: https://ollama.com - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/ollama/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/ollama/llms.txt ## 工具 · 13 - [GraphRAG](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-graphrag): GraphRAG 是一个给要让模型读懂整本文档集的人用的开源流水线，先建知识图谱再回答问题。 | MIT | L5 | cli/selfhost | domains: science - official source: https://github.com/microsoft/graphrag - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-graphrag/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-graphrag/llms.txt - [GPT Researcher](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-gpt-researcher): GPT Researcher 是一个给要写调研稿的人用的开源深度调研 Agent，能带着出处交一份报告。 | Apache-2.0 | L4 | web/cli/selfhost | domains: science - official source: https://github.com/assafelovic/gpt-researcher - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-gpt-researcher/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-gpt-researcher/llms.txt - [Papers with Code](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-papers-with-code): Papers with Code 是一个把论文与开源实现配在一起的站（现由 HF 承接），附基准榜单。 | 见官方条款 | L2 | web | domains: science - official source: https://paperswithcode.com/ - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-papers-with-code/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-papers-with-code/llms.txt - [Zotero](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-zotero): Zotero 是一个文献管理的老牌免费工具，论文、引用、PDF 笔记一站式。 | AGPL-3.0 | L1 | web | domains: science - official source: https://github.com/zotero/zotero - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-zotero/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-zotero/llms.txt - [nanoGPT](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-nanogpt): nanoGPT 是一个 Karpathy 的极简 GPT 训练仓库，代码只有几百行，能看懂大模型训练。 | MIT | L4 | web/cli | domains: education/science - official source: https://github.com/karpathy/nanoGPT - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-nanogpt/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-nanogpt/llms.txt - [DeepChem](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-deepchem): 把深度学习用到化学、材料与药物发现上的开源框架，附带现成数据集与模型。 | MIT | L3 | linux/windows/macos/cli | domains: science - official source: https://github.com/deepchem/deepchem - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-deepchem/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-deepchem/llms.txt - [LM Evaluation Harness](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-lm-eval-harness): LM Evaluation Harness 是一个开源的大模型评测框架，能在本地模型上跑 MMLU 等标准基准。 | MIT | L4 | web/cli | domains: science - official source: https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-lm-eval-harness/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-lm-eval-harness/llms.txt - [Typst](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-typst): Typst 是一个开源的新一代排版系统，语法比 LaTeX 简洁、编译极快，写论文更快。 | Apache-2.0 | L1 | web | domains: science - official source: https://github.com/typst/typst - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-typst/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-typst/llms.txt - [Semantic Scholar](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-semantic-scholar): Semantic Scholar 是一个带摘要与引用图谱的学术搜索引擎，找相关论文比关键词搜索快。 | 专有（提供免费额度） | L2 | web | domains: science - official source: https://www.semanticscholar.org/ - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-semantic-scholar/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-semantic-scholar/llms.txt - [MONAI](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-monai): 给医疗影像做 AI 的开源工具包：分割、分类、配准都有现成组件。 | Apache-2.0 | L3 | linux/windows/macos/cli | domains: healthcare/science - official source: https://github.com/Project-MONAI/MONAI - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-monai/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-monai/llms.txt - [Docling](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-docling): 把 PDF / Word / 扫描件解析成结构化文本，喂给 AI 之前先理顺。 | MIT | L3 | linux/windows/macos/cli | domains: legal/science - official source: https://github.com/docling-project/docling - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-docling/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-docling/llms.txt - [Connected Papers](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-connected-papers): Connected Papers 是一个按引用关系画论文相似度图的工具，帮你快速摸清一个方向的关键文献。 | 专有（提供免费额度） | L1 | web | domains: science - official source: https://www.connectedpapers.com/ - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-connected-papers/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-connected-papers/llms.txt - [arXiv](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-arxiv): arXiv 是一个预印本论文的公开仓库，AI 等领域的新成果基本都先在这里首发。 | 专有（提供免费额度） | L2 | web | domains: science - official source: https://arxiv.org/ - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-arxiv/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-arxiv/llms.txt ## 知識 · 4 - [LiveBench](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-livebench): LiveBench 是一个抗污染的动态评测榜，看模型「现在」的实际水平。 | Apache-2.0 | L1 | web | domains: science - official source: https://github.com/LiveBench/LiveBench - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-livebench/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-livebench/llms.txt - [Open LLM Leaderboard](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-huggingface-leaderboard): Open LLM Leaderboard 是一个开源模型的公开竞技场，社区提交与评测都在这里。 | Apache-2.0 | L1 | web | domains: science - official source: https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-huggingface-leaderboard/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-huggingface-leaderboard/llms.txt - [OpenRouter Rankings](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-openrouter-rankings): OpenRouter Rankings 是一个按真实调用量排的模型榜，看大家都在用谁。 | MIT | L1 | web | domains: science - official source: https://github.com/Kilo-Org/kilocode - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-openrouter-rankings/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-openrouter-rankings/llms.txt - [Artificial Analysis](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-artificial-analysis): Artificial Analysis 是一个把模型的价格、速度、质量放在一张表里比。 | 见官方条款 | L1 | web | domains: science - official source: https://artificialanalysis.ai/ - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-artificial-analysis/prompt.txt - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-artificial-analysis/llms.txt ## Combos: domain × platform > Same domain, cut by "where it runs". Only combos with content are listed. > Each combo also has its own plain-text slice at /llms.txt (quote it whole). - 網頁 / Web (13): https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/web - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/web/llms.txt - [GPT Researcher](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-gpt-researcher): GPT Researcher 是一个给要写调研稿的人用的开源深度调研 Agent，能带着出处交一份报告。 - [Papers with Code](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-papers-with-code): Papers with Code 是一个把论文与开源实现配在一起的站（现由 HF 承接），附基准榜单。 - [Zotero](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-zotero): Zotero 是一个文献管理的老牌免费工具，论文、引用、PDF 笔记一站式。 - [nanoGPT](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-nanogpt): nanoGPT 是一个 Karpathy 的极简 GPT 训练仓库，代码只有几百行，能看懂大模型训练。 - [LiveBench](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-livebench): LiveBench 是一个抗污染的动态评测榜，看模型「现在」的实际水平。 - [Open LLM Leaderboard](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-huggingface-leaderboard): Open LLM Leaderboard 是一个开源模型的公开竞技场，社区提交与评测都在这里。 - [LM Evaluation Harness](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-lm-eval-harness): LM Evaluation Harness 是一个开源的大模型评测框架，能在本地模型上跑 MMLU 等标准基准。 - [Typst](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-typst): Typst 是一个开源的新一代排版系统，语法比 LaTeX 简洁、编译极快，写论文更快。 - [Semantic Scholar](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-semantic-scholar): Semantic Scholar 是一个带摘要与引用图谱的学术搜索引擎，找相关论文比关键词搜索快。 - [OpenRouter Rankings](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-openrouter-rankings): OpenRouter Rankings 是一个按真实调用量排的模型榜，看大家都在用谁。 - [Connected Papers](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-connected-papers): Connected Papers 是一个按引用关系画论文相似度图的工具，帮你快速摸清一个方向的关键文献。 - [arXiv](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-arxiv): arXiv 是一个预印本论文的公开仓库，AI 等领域的新成果基本都先在这里首发。 - [Artificial Analysis](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-artificial-analysis): Artificial Analysis 是一个把模型的价格、速度、质量放在一张表里比。 - Windows (4): https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/windows - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/windows/llms.txt - [DeepChem](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-deepchem): 把深度学习用到化学、材料与药物发现上的开源框架，附带现成数据集与模型。 - [MONAI](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-monai): 给医疗影像做 AI 的开源工具包：分割、分类、配准都有现成组件。 - [Docling](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-docling): 把 PDF / Word / 扫描件解析成结构化文本，喂给 AI 之前先理顺。 - [Ollama](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/ollama): 一条命令在电脑上跑大模型，聊天数据不出本机。 - macOS (4): https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/macos - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/macos/llms.txt - [DeepChem](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-deepchem): 把深度学习用到化学、材料与药物发现上的开源框架，附带现成数据集与模型。 - [MONAI](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-monai): 给医疗影像做 AI 的开源工具包：分割、分类、配准都有现成组件。 - [Docling](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-docling): 把 PDF / Word / 扫描件解析成结构化文本，喂给 AI 之前先理顺。 - [Ollama](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/ollama): 一条命令在电脑上跑大模型，聊天数据不出本机。 - Linux (4): https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/linux - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/linux/llms.txt - [DeepChem](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-deepchem): 把深度学习用到化学、材料与药物发现上的开源框架，附带现成数据集与模型。 - [MONAI](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-monai): 给医疗影像做 AI 的开源工具包：分割、分类、配准都有现成组件。 - [Docling](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-docling): 把 PDF / Word / 扫描件解析成结构化文本，喂给 AI 之前先理顺。 - [Ollama](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/ollama): 一条命令在电脑上跑大模型，聊天数据不出本机。 - 命令列 / CLI (8): https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/cli - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/cli/llms.txt - [GraphRAG](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-graphrag): GraphRAG 是一个给要让模型读懂整本文档集的人用的开源流水线，先建知识图谱再回答问题。 - [GPT Researcher](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-gpt-researcher): GPT Researcher 是一个给要写调研稿的人用的开源深度调研 Agent，能带着出处交一份报告。 - [nanoGPT](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-nanogpt): nanoGPT 是一个 Karpathy 的极简 GPT 训练仓库，代码只有几百行，能看懂大模型训练。 - [DeepChem](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-deepchem): 把深度学习用到化学、材料与药物发现上的开源框架，附带现成数据集与模型。 - [LM Evaluation Harness](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-lm-eval-harness): LM Evaluation Harness 是一个开源的大模型评测框架，能在本地模型上跑 MMLU 等标准基准。 - [MONAI](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-monai): 给医疗影像做 AI 的开源工具包：分割、分类、配准都有现成组件。 - [Docling](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-docling): 把 PDF / Word / 扫描件解析成结构化文本，喂给 AI 之前先理顺。 - [Ollama](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/ollama): 一条命令在电脑上跑大模型，聊天数据不出本机。 - 自行架設 / Self-host (2): https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/selfhost - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/selfhost/llms.txt - [GraphRAG](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-graphrag): GraphRAG 是一个给要让模型读懂整本文档集的人用的开源流水线，先建知识图谱再回答问题。 - [GPT Researcher](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-gpt-researcher): GPT Researcher 是一个给要写调研稿的人用的开源深度调研 Agent，能带着出处交一份报告。 ## Combos: domain × difficulty > Same domain, cut by "can I actually get this running". L1 opens instantly, L4 needs a toolchain. > Only combos with content are listed. - 點開即用 / Opens instantly (7): https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/level-1 - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/level-1/llms.txt - [Zotero](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-zotero): Zotero 是一个文献管理的老牌免费工具，论文、引用、PDF 笔记一站式。 - [LiveBench](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-livebench): LiveBench 是一个抗污染的动态评测榜，看模型「现在」的实际水平。 - [Open LLM Leaderboard](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-huggingface-leaderboard): Open LLM Leaderboard 是一个开源模型的公开竞技场，社区提交与评测都在这里。 - [Typst](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-typst): Typst 是一个开源的新一代排版系统，语法比 LaTeX 简洁、编译极快，写论文更快。 - [OpenRouter Rankings](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-openrouter-rankings): OpenRouter Rankings 是一个按真实调用量排的模型榜，看大家都在用谁。 - [Connected Papers](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-connected-papers): Connected Papers 是一个按引用关系画论文相似度图的工具，帮你快速摸清一个方向的关键文献。 - [Artificial Analysis](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/l-artificial-analysis): Artificial Analysis 是一个把模型的价格、速度、质量放在一张表里比。 - 下載即裝 / Download & install (3): https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/level-2 - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/level-2/llms.txt - [Papers with Code](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-papers-with-code): Papers with Code 是一个把论文与开源实现配在一起的站（现由 HF 承接），附基准榜单。 - [Semantic Scholar](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-semantic-scholar): Semantic Scholar 是一个带摘要与引用图谱的学术搜索引擎，找相关论文比关键词搜索快。 - [arXiv](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-arxiv): arXiv 是一个预印本论文的公开仓库，AI 等领域的新成果基本都先在这里首发。 - 一條指令 / One command (4): https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/level-3 - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/level-3/llms.txt - [DeepChem](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-deepchem): 把深度学习用到化学、材料与药物发现上的开源框架，附带现成数据集与模型。 - [MONAI](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-monai): 给医疗影像做 AI 的开源工具包：分割、分类、配准都有现成组件。 - [Docling](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-docling): 把 PDF / Word / 扫描件解析成结构化文本，喂给 AI 之前先理顺。 - [Ollama](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/ollama): 一条命令在电脑上跑大模型，聊天数据不出本机。 - 需要環境 / Needs a toolchain (3): https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/level-4 - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/level-4/llms.txt - [GPT Researcher](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-gpt-researcher): GPT Researcher 是一个给要写调研稿的人用的开源深度调研 Agent，能带着出处交一份报告。 - [nanoGPT](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-nanogpt): nanoGPT 是一个 Karpathy 的极简 GPT 训练仓库，代码只有几百行，能看懂大模型训练。 - [LM Evaluation Harness](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-lm-eval-harness): LM Evaluation Harness 是一个开源的大模型评测框架，能在本地模型上跑 MMLU 等标准基准。 - 需要折騰 / Needs tinkering (1): https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/level-5 - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science/level-5/llms.txt - [GraphRAG](https://aiworkswell.com/zh-TW/apps/t-graphrag): GraphRAG 是一个给要让模型读懂整本文档集的人用的开源流水线，先建知识图谱再回答问题。 ## All domains - 教育 / Education: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/education - 醫療健康 / Healthcare: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/healthcare - 金融商業 / Finance & business: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/finance - 法律合規 / Legal: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/legal - 科研 / Research & science: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science - 藝術設計 / Art & design: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/art-design - 企業與團隊 / Enterprise & teams: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/productivity-org - 無障礙 / Accessibility: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/accessibility - 公益與社會 / Public good: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/public-good - 行銷與成長 / Marketing & growth: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/marketing - 語言與翻譯 / Language & translation: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/language - 工程與製造 / Engineering & manufacturing: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/engineering - 其他領域 / Other domains: https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/other-domain ## 引用我們時請保留 - 引用來源請寫：AIWorksWell（https://aiworkswell.com/zh-TW/domains/science） - 署名的對象是**原作者**，不是我們：每條內容都寫著作者與其官方頁，請照著引。 - **我們不托管任何檔案**：每一條的安裝路徑都指向作者自己的官方頁。 - 地址就是上面那一個，**不帶任何渠道參數**（我們不做追蹤，也不會給你帶參數的連結）。 - 领域是跨类型的切法；引用时指向上面那个领域答案页，并引用**每条的作者**，不是我们。 ## About AIWorksWell: Others tell you what exists. 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