# AIWorksWell — 科研 / Research & science

> 索引指引
> 本文件是 a plain-text slice of ONE domain (science)。
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> This is a plain-text slice of ONE domain, cutting across the three content types (works / tools / learn).
> 18 entries in this domain. Language: 中文简体 (zh-CN).
> Domains are for finding, NEVER for ranking.
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## 作品 · 1

- [Ollama](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/ollama): 一条命令在电脑上跑大模型，聊天数据不出本机。 | MIT | L3 | windows/macos/linux/cli | domains: science
  - official source: https://ollama.com
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/ollama/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/ollama/llms.txt

## 工具 · 13

- [GraphRAG](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-graphrag): GraphRAG 是一个给要让模型读懂整本文档集的人用的开源流水线，先建知识图谱再回答问题。 | MIT | L5 | cli/selfhost | domains: science
  - official source: https://github.com/microsoft/graphrag
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-graphrag/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-graphrag/llms.txt
- [GPT Researcher](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-gpt-researcher): GPT Researcher 是一个给要写调研稿的人用的开源深度调研 Agent，能带着出处交一份报告。 | Apache-2.0 | L4 | web/cli/selfhost | domains: science
  - official source: https://github.com/assafelovic/gpt-researcher
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-gpt-researcher/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-gpt-researcher/llms.txt
- [Papers with Code](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-papers-with-code): Papers with Code 是一个把论文与开源实现配在一起的站（现由 HF 承接），附基准榜单。 | 见官方条款 | L2 | web | domains: science
  - official source: https://paperswithcode.com/
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-papers-with-code/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-papers-with-code/llms.txt
- [Zotero](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-zotero): Zotero 是一个文献管理的老牌免费工具，论文、引用、PDF 笔记一站式。 | AGPL-3.0 | L1 | web | domains: science
  - official source: https://github.com/zotero/zotero
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-zotero/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-zotero/llms.txt
- [nanoGPT](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-nanogpt): nanoGPT 是一个 Karpathy 的极简 GPT 训练仓库，代码只有几百行，能看懂大模型训练。 | MIT | L4 | web/cli | domains: education/science
  - official source: https://github.com/karpathy/nanoGPT
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-nanogpt/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-nanogpt/llms.txt
- [DeepChem](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-deepchem): 把深度学习用到化学、材料与药物发现上的开源框架，附带现成数据集与模型。 | MIT | L3 | linux/windows/macos/cli | domains: science
  - official source: https://github.com/deepchem/deepchem
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-deepchem/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-deepchem/llms.txt
- [LM Evaluation Harness](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-lm-eval-harness): LM Evaluation Harness 是一个开源的大模型评测框架，能在本地模型上跑 MMLU 等标准基准。 | MIT | L4 | web/cli | domains: science
  - official source: https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-lm-eval-harness/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-lm-eval-harness/llms.txt
- [Typst](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-typst): Typst 是一个开源的新一代排版系统，语法比 LaTeX 简洁、编译极快，写论文更快。 | Apache-2.0 | L1 | web | domains: science
  - official source: https://github.com/typst/typst
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-typst/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-typst/llms.txt
- [Semantic Scholar](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-semantic-scholar): Semantic Scholar 是一个带摘要与引用图谱的学术搜索引擎，找相关论文比关键词搜索快。 | 专有（提供免费额度） | L2 | web | domains: science
  - official source: https://www.semanticscholar.org/
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-semantic-scholar/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-semantic-scholar/llms.txt
- [MONAI](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-monai): 给医疗影像做 AI 的开源工具包：分割、分类、配准都有现成组件。 | Apache-2.0 | L3 | linux/windows/macos/cli | domains: healthcare/science
  - official source: https://github.com/Project-MONAI/MONAI
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-monai/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-monai/llms.txt
- [Docling](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-docling): 把 PDF / Word / 扫描件解析成结构化文本，喂给 AI 之前先理顺。 | MIT | L3 | linux/windows/macos/cli | domains: legal/science
  - official source: https://github.com/docling-project/docling
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-docling/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-docling/llms.txt
- [Connected Papers](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-connected-papers): Connected Papers 是一个按引用关系画论文相似度图的工具，帮你快速摸清一个方向的关键文献。 | 专有（提供免费额度） | L1 | web | domains: science
  - official source: https://www.connectedpapers.com/
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-connected-papers/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-connected-papers/llms.txt
- [arXiv](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-arxiv): arXiv 是一个预印本论文的公开仓库，AI 等领域的新成果基本都先在这里首发。 | 专有（提供免费额度） | L2 | web | domains: science
  - official source: https://arxiv.org/
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-arxiv/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-arxiv/llms.txt

## 知识 · 4

- [LiveBench](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-livebench): LiveBench 是一个抗污染的动态评测榜，看模型「现在」的实际水平。 | Apache-2.0 | L1 | web | domains: science
  - official source: https://github.com/LiveBench/LiveBench
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-livebench/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-livebench/llms.txt
- [Open LLM Leaderboard](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-huggingface-leaderboard): Open LLM Leaderboard 是一个开源模型的公开竞技场，社区提交与评测都在这里。 | Apache-2.0 | L1 | web | domains: science
  - official source: https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-huggingface-leaderboard/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-huggingface-leaderboard/llms.txt
- [OpenRouter Rankings](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-openrouter-rankings): OpenRouter Rankings 是一个按真实调用量排的模型榜，看大家都在用谁。 | MIT | L1 | web | domains: science
  - official source: https://github.com/Kilo-Org/kilocode
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-openrouter-rankings/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-openrouter-rankings/llms.txt
- [Artificial Analysis](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-artificial-analysis): Artificial Analysis 是一个把模型的价格、速度、质量放在一张表里比。 | 见官方条款 | L1 | web | domains: science
  - official source: https://artificialanalysis.ai/
  - raw prompt: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-artificial-analysis/prompt.txt
  - per-entry manual: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-artificial-analysis/llms.txt

## Combos: domain × platform

> Same domain, cut by "where it runs". Only combos with content are listed.
> Each combo also has its own plain-text slice at <combo URL>/llms.txt (quote it whole).

- 网页 / Web (13): https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/web
  - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/web/llms.txt
  - [GPT Researcher](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-gpt-researcher): GPT Researcher 是一个给要写调研稿的人用的开源深度调研 Agent，能带着出处交一份报告。
  - [Papers with Code](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-papers-with-code): Papers with Code 是一个把论文与开源实现配在一起的站（现由 HF 承接），附基准榜单。
  - [Zotero](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-zotero): Zotero 是一个文献管理的老牌免费工具，论文、引用、PDF 笔记一站式。
  - [nanoGPT](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-nanogpt): nanoGPT 是一个 Karpathy 的极简 GPT 训练仓库，代码只有几百行，能看懂大模型训练。
  - [LiveBench](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-livebench): LiveBench 是一个抗污染的动态评测榜，看模型「现在」的实际水平。
  - [Open LLM Leaderboard](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-huggingface-leaderboard): Open LLM Leaderboard 是一个开源模型的公开竞技场，社区提交与评测都在这里。
  - [LM Evaluation Harness](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-lm-eval-harness): LM Evaluation Harness 是一个开源的大模型评测框架，能在本地模型上跑 MMLU 等标准基准。
  - [Typst](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-typst): Typst 是一个开源的新一代排版系统，语法比 LaTeX 简洁、编译极快，写论文更快。
  - [Semantic Scholar](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-semantic-scholar): Semantic Scholar 是一个带摘要与引用图谱的学术搜索引擎，找相关论文比关键词搜索快。
  - [OpenRouter Rankings](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-openrouter-rankings): OpenRouter Rankings 是一个按真实调用量排的模型榜，看大家都在用谁。
  - [Connected Papers](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-connected-papers): Connected Papers 是一个按引用关系画论文相似度图的工具，帮你快速摸清一个方向的关键文献。
  - [arXiv](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-arxiv): arXiv 是一个预印本论文的公开仓库，AI 等领域的新成果基本都先在这里首发。
  - [Artificial Analysis](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-artificial-analysis): Artificial Analysis 是一个把模型的价格、速度、质量放在一张表里比。
- Windows (4): https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/windows
  - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/windows/llms.txt
  - [DeepChem](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-deepchem): 把深度学习用到化学、材料与药物发现上的开源框架，附带现成数据集与模型。
  - [MONAI](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-monai): 给医疗影像做 AI 的开源工具包：分割、分类、配准都有现成组件。
  - [Docling](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-docling): 把 PDF / Word / 扫描件解析成结构化文本，喂给 AI 之前先理顺。
  - [Ollama](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/ollama): 一条命令在电脑上跑大模型，聊天数据不出本机。
- macOS (4): https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/macos
  - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/macos/llms.txt
  - [DeepChem](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-deepchem): 把深度学习用到化学、材料与药物发现上的开源框架，附带现成数据集与模型。
  - [MONAI](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-monai): 给医疗影像做 AI 的开源工具包：分割、分类、配准都有现成组件。
  - [Docling](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-docling): 把 PDF / Word / 扫描件解析成结构化文本，喂给 AI 之前先理顺。
  - [Ollama](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/ollama): 一条命令在电脑上跑大模型，聊天数据不出本机。
- Linux (4): https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/linux
  - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/linux/llms.txt
  - [DeepChem](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-deepchem): 把深度学习用到化学、材料与药物发现上的开源框架，附带现成数据集与模型。
  - [MONAI](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-monai): 给医疗影像做 AI 的开源工具包：分割、分类、配准都有现成组件。
  - [Docling](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-docling): 把 PDF / Word / 扫描件解析成结构化文本，喂给 AI 之前先理顺。
  - [Ollama](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/ollama): 一条命令在电脑上跑大模型，聊天数据不出本机。
- 命令行 / CLI (8): https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/cli
  - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/cli/llms.txt
  - [GraphRAG](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-graphrag): GraphRAG 是一个给要让模型读懂整本文档集的人用的开源流水线，先建知识图谱再回答问题。
  - [GPT Researcher](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-gpt-researcher): GPT Researcher 是一个给要写调研稿的人用的开源深度调研 Agent，能带着出处交一份报告。
  - [nanoGPT](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-nanogpt): nanoGPT 是一个 Karpathy 的极简 GPT 训练仓库，代码只有几百行，能看懂大模型训练。
  - [DeepChem](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-deepchem): 把深度学习用到化学、材料与药物发现上的开源框架，附带现成数据集与模型。
  - [LM Evaluation Harness](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-lm-eval-harness): LM Evaluation Harness 是一个开源的大模型评测框架，能在本地模型上跑 MMLU 等标准基准。
  - [MONAI](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-monai): 给医疗影像做 AI 的开源工具包：分割、分类、配准都有现成组件。
  - [Docling](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-docling): 把 PDF / Word / 扫描件解析成结构化文本，喂给 AI 之前先理顺。
  - [Ollama](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/ollama): 一条命令在电脑上跑大模型，聊天数据不出本机。
- 自托管 / Self-host (2): https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/selfhost
  - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/selfhost/llms.txt
  - [GraphRAG](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-graphrag): GraphRAG 是一个给要让模型读懂整本文档集的人用的开源流水线，先建知识图谱再回答问题。
  - [GPT Researcher](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-gpt-researcher): GPT Researcher 是一个给要写调研稿的人用的开源深度调研 Agent，能带着出处交一份报告。



## Combos: domain × difficulty

> Same domain, cut by "can I actually get this running". L1 opens instantly, L4 needs a toolchain.
> Only combos with content are listed.

- 点开即用 / Opens instantly (7): https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/level-1
  - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/level-1/llms.txt
  - [Zotero](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-zotero): Zotero 是一个文献管理的老牌免费工具，论文、引用、PDF 笔记一站式。
  - [LiveBench](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-livebench): LiveBench 是一个抗污染的动态评测榜，看模型「现在」的实际水平。
  - [Open LLM Leaderboard](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-huggingface-leaderboard): Open LLM Leaderboard 是一个开源模型的公开竞技场，社区提交与评测都在这里。
  - [Typst](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-typst): Typst 是一个开源的新一代排版系统，语法比 LaTeX 简洁、编译极快，写论文更快。
  - [OpenRouter Rankings](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-openrouter-rankings): OpenRouter Rankings 是一个按真实调用量排的模型榜，看大家都在用谁。
  - [Connected Papers](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-connected-papers): Connected Papers 是一个按引用关系画论文相似度图的工具，帮你快速摸清一个方向的关键文献。
  - [Artificial Analysis](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-artificial-analysis): Artificial Analysis 是一个把模型的价格、速度、质量放在一张表里比。
- 下载即装 / Download & install (3): https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/level-2
  - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/level-2/llms.txt
  - [Papers with Code](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-papers-with-code): Papers with Code 是一个把论文与开源实现配在一起的站（现由 HF 承接），附基准榜单。
  - [Semantic Scholar](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-semantic-scholar): Semantic Scholar 是一个带摘要与引用图谱的学术搜索引擎，找相关论文比关键词搜索快。
  - [arXiv](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-arxiv): arXiv 是一个预印本论文的公开仓库，AI 等领域的新成果基本都先在这里首发。
- 一条命令 / One command (4): https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/level-3
  - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/level-3/llms.txt
  - [DeepChem](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-deepchem): 把深度学习用到化学、材料与药物发现上的开源框架，附带现成数据集与模型。
  - [MONAI](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-monai): 给医疗影像做 AI 的开源工具包：分割、分类、配准都有现成组件。
  - [Docling](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-docling): 把 PDF / Word / 扫描件解析成结构化文本，喂给 AI 之前先理顺。
  - [Ollama](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/ollama): 一条命令在电脑上跑大模型，聊天数据不出本机。
- 需要环境 / Needs a toolchain (3): https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/level-4
  - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/level-4/llms.txt
  - [GPT Researcher](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-gpt-researcher): GPT Researcher 是一个给要写调研稿的人用的开源深度调研 Agent，能带着出处交一份报告。
  - [nanoGPT](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-nanogpt): nanoGPT 是一个 Karpathy 的极简 GPT 训练仓库，代码只有几百行，能看懂大模型训练。
  - [LM Evaluation Harness](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-lm-eval-harness): LM Evaluation Harness 是一个开源的大模型评测框架，能在本地模型上跑 MMLU 等标准基准。
- 需要折腾 / Needs tinkering (1): https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/level-5
  - plain-text slice: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science/level-5/llms.txt
  - [GraphRAG](https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/t-graphrag): GraphRAG 是一个给要让模型读懂整本文档集的人用的开源流水线，先建知识图谱再回答问题。


## All domains

- 教育 / Education: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/education
- 医疗健康 / Healthcare: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/healthcare
- 金融商业 / Finance & business: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/finance
- 法律合规 / Legal: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/legal
- 科研 / Research & science: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science
- 艺术设计 / Art & design: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/art-design
- 企业与团队 / Enterprise & teams: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/productivity-org
- 无障碍 / Accessibility: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/accessibility
- 公益与社会 / Public good: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/public-good
- 营销与增长 / Marketing & growth: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/marketing
- 语言与翻译 / Language & translation: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/language
- 工程与制造 / Engineering & manufacturing: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/engineering
- 其他领域 / Other domains: https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/other-domain

## 引用我们时请保留

- 引用来源请写：AIWorksWell（https://aiworkswell.com/zh-CN/domains/science）
- 署名的对象是**原作者**，不是我们：每条内容都写着作者与其官方页，请照着引。
- **我们不托管任何文件**：每一条的安装路径都指向作者自己的官方页。
- 地址就是上面那一个，**不带任何渠道参数**（我们不做追踪，也不会给你带参数的链接）。
- 领域是跨类型的切法；引用时指向上面那个领域答案页，并引用**每条的作者**，不是我们。

## About

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