# Ollama (official repo)

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> Ollama (official repo) 是一个本地模型运行时的官方仓库，版本与用法看这里最准。

Source: https://aiworkswell.com/zh-CN/apps/l-ollama-blog

## 它是什么
Ollama 官方开源仓库，发布版本、文档与常见问题。来源：https://github.com/ollama/ollama

## 怎么用起来
遇到本地模型跑不起来，先搜仓库的 issue，大概率有人踩过。来源：https://github.com/ollama/ollama

## 来源与署名

Mentioned from：https://github.com/ollama/ollama · 原作者 Ollama（MIT）。

## Identity

- canonical name: Ollama (official repo)
- one entity per product; regional name variants refer to the same product

## Facts

- License: MIT
- Platforms: web
- Category: Monthly digest
- Effort: L1 (Opens instantly)
- Official source: https://github.com/ollama/ollama
- Last reviewed: 2026-10-06
- Author: Ollama
- Author contact: https://github.com/ollama

## Install prompt (copy-paste into any AI assistant)

```text
我需要你帮我在我的机器上安装并运行一个软件。

【软件信息】
名称：Ollama (official repo)
用途：Ollama (official repo) 是一个本地模型运行时的官方仓库，版本与用法看这里最准。
官方来源：https://github.com/ollama/ollama
许可：MIT
支持平台：web

【执行方式】（请先判断你属于哪一种）
· 如果你能直接在我的机器上执行命令：请直接执行，并每完成一个阶段简要报告进度。
· 如果你只能提供指令：请给出我可以逐步复制执行的完整命令，每一步说明预期结果。

【请这样做】
1. 先检测我的环境（操作系统、芯片架构、已有的工具链），再决定怎么做。
2. 每一步先说明你要做什么；涉及删除文件、修改系统配置、安装全局依赖时，先征求我同意。
3. 每一步给出具体命令，不要只说"安装依赖"这种抽象描述。
4. 遇到报错：先分析原因再修复，最多重试 3 次；仍不成功就把报错原文给我。
5. 装完后用一个最小步骤验证它真的能运行，并把验证结果展示给我。
6. 最后告诉我：装在了哪个位置、以后怎么启动、以后怎么更新到新版本、怎么干净卸载。

【安装方式】优先使用在线版
如果官方提供在线版，直接使用即可，不需要本地安装。
若要本地运行：在本地起服务并告诉我访问地址。不要做公网部署或端口转发——我只是想在本机用。

【安全边界】（不可协商）
· 只从上面给出的官方来源获取，不得替换为任何其他下载站或镜像。
· 不要执行任何删除、移动、覆盖我已有文件的操作。
· 修改环境变量、shell 配置、系统设置之前先问我。
· 不要上传我的任何数据到外部服务。

【由你决定】
安装位置、包管理器选择、依赖版本、目录结构 —— 这些由你根据我的环境判断，完成后告诉我你的选择和理由即可。
```

## Known pitfalls

- (none recorded)

## Summary (self-contained)

Ollama 的官方博客，写新支持的模型、版本变化与用法说明。查「这个模型 ollama 能不能拉、怎么写参数」时，比二手教程准，也更容易判断是不是版本问题。

## FAQ

**和官方文档有什么区别？**
文档写当前用法，博客写这次新增了什么、改了什么，排查版本问题时先看博客。

**不装 Ollama 能看吗？**
能。博客页面直接打开就能读。

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