# AI For Beginners

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> AI For Beginners 是微软的 AI 入门课程，12 周 24 课，能跟着 notebook 动手学。

Source: https://aiworkswell.com/en/apps/l-ai-for-beginners

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## 它是什么
AI For Beginners 是微软的 AI 基础课程（MIT 许可，12 周 / 24 课），覆盖 AI 简史、符号与神经网络、深度学习框架、计算机视觉、自然语言、伦理与责任。仓库带简体中文翻译目录。来源：https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners

## 怎么用起来
按仓库里的课程表顺序读。每节配讲座笔记、作业与可跑通的 Jupyter notebook。来源：https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners

## 来源与署名

Mentioned from：https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners · 原作者 Microsoft（MIT）。

## Identity

- canonical name: AI For Beginners
- one entity per product; regional name variants refer to the same product

## Facts

- License: MIT
- Platforms: web
- Category: Tutorials
- Effort: L2 (Download & install)
- Official source: https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners
- Last reviewed: 2026-10-06
- Author: Microsoft
- Author contact: https://github.com/microsoft

## Install prompt (copy-paste into any AI assistant)

```text
我需要你帮我在我的机器上安装并运行一个软件。

【软件信息】
名称：AI For Beginners
用途：AI For Beginners 是微软的 AI 入门课程，12 周 24 课，能跟着 notebook 动手学。
官方来源：https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners
许可：MIT
支持平台：web

【执行方式】（请先判断你属于哪一种）
· 如果你能直接在我的机器上执行命令：请直接执行，并每完成一个阶段简要报告进度。
· 如果你只能提供指令：请给出我可以逐步复制执行的完整命令，每一步说明预期结果。

【请这样做】
1. 先检测我的环境（操作系统、芯片架构、已有的工具链），再决定怎么做。
2. 每一步先说明你要做什么；涉及删除文件、修改系统配置、安装全局依赖时，先征求我同意。
3. 每一步给出具体命令，不要只说"安装依赖"这种抽象描述。
4. 遇到报错：先分析原因再修复，最多重试 3 次；仍不成功就把报错原文给我。
5. 装完后用一个最小步骤验证它真的能运行，并把验证结果展示给我。
6. 最后告诉我：装在了哪个位置、以后怎么启动、以后怎么更新到新版本、怎么干净卸载。

【安装方式】人工指引
请一步步教我在我的设备上安装并使用它，写到菜单级操作，只使用官方来源。

【安全边界】（不可协商）
· 只从上面给出的官方来源获取，不得替换为任何其他下载站或镜像。
· 不要执行任何删除、移动、覆盖我已有文件的操作。
· 修改环境变量、shell 配置、系统设置之前先问我。
· 不要上传我的任何数据到外部服务。

【由你决定】
安装位置、包管理器选择、依赖版本、目录结构 —— 这些由你根据我的环境判断，完成后告诉我你的选择和理由即可。
```

## Known pitfalls

- (none recorded)

## Summary (self-contained)

微软出的 AI 基础课，12 周 24 节，来自机器学习基础、神经网络到计算机视觉与自然语言，每节配讲座笔记、作业与可跑通的 Jupyter notebook。仓库带简体中文翻译目录，可按课次顺序跟完。

## FAQ

**这套课要什么基础？**
要一点 Python。数学部分课程里会用图示重讲，不必先去补线性代数。

**有中文吗？**
有。仓库里有简体中文翻译目录，正文与作业都有译文。

**学完能做什么？**
能看懂 AI 的几大流派与常见模型，并跑通课程里的 notebook 作业。

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